기술 역량

구축할 깊이.
선택할 원칙.

AI, 데이터, 디지털 콘텐츠와 안정적 확장을 위한 현대적 기반을 유행이 아닌 문제에 맞춰 선택합니다.

기술 스택

엔드투엔드 엔지니어링,
사각지대 없이.

역량은 로고 모음이 아닙니다. 모든 기술 선택에는 아키텍처, 평가, 보안과 운영이 함께합니다.

01

AI 에이전트 및 LLM

OpenAIClaudeGeminiLangGraphLlamaIndexQdrant
02

학습 데이터

PythonApache SparkPostgreSQLpgvectorElastic StackGrafana
03

비전 및 콘텐츠

PyTorchTensorFlowPaddleOCRWhisperMLflowHugging Face
04

신뢰할 수 있는 플랫폼

KubernetesDockerCloudflareAWSAzureGoogle Cloud

엔지니어링 원칙

기술은 학습을 위해.

01

개방적이고 이전 가능

명확한 경계와 이동 가능한 데이터로 종속을 줄입니다.

02

모든 계층의 보안

신원, 비밀, 데이터와 복구를 처음부터 설계합니다.

03

기본부터 관찰 가능

학습 품질과 시스템 동작을 모두 볼 수 있어야 합니다.

해결할 가치가 있는 교육 과제가 있나요?

학습 기회를
삶을 바꾸는 역량으로.

상황을 알려주세요. VietAI가 교육적 사고, AI 전문성, 실질적인 실행 경로를 제공합니다.

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