技術力

構築する深さ。
選び抜く規律。

AI、データ、デジタル教材、安定した拡張のための現代基盤を、流行ではなく課題に合わせて選びます。

技術スタック

エンドツーエンドで、
死角なく。

能力はロゴの集合ではありません。すべての技術選定に、設計、評価、セキュリティ、運用が伴います。

01

AIエージェント・LLM

OpenAIClaudeGeminiLangGraphLlamaIndexQdrant
02

学習データ

PythonApache SparkPostgreSQLpgvectorElastic StackGrafana
03

ビジョン・教材

PyTorchTensorFlowPaddleOCRWhisperMLflowHugging Face
04

信頼できる基盤

KubernetesDockerCloudflareAWSAzureGoogle Cloud

エンジニアリング原則

技術は学びのために。

01

オープンで移行可能

明確な境界と可搬データでロックインを抑えます。

02

すべての層に安全を

ID、秘密情報、データ、復旧を最初から設計します。

03

標準で可観測

学習品質とシステム挙動の両方を可視化します。

解決したい教育課題がありますか？

学びの機会を
人生を変える力へ。

背景をお聞かせください。VietAIが教育視点、AIの専門性、現実的な実装経路を提供します。

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