Năng lực công nghệ

Đủ sâu để xây dựng.
Đủ kỷ luật để lựa chọn.

Nền tảng hiện đại cho AI, dữ liệu, học liệu số và vận hành quy mô lớn—được lựa chọn theo bài toán, không theo trào lưu.

Hệ công nghệ

Kỹ nghệ đầu cuối,
không có điểm mù.

Năng lực không phải một đám mây logo. Đó là kiến trúc, đánh giá, bảo mật và khả năng vận hành đi cùng từng công nghệ.

01

AI Agent & LLM

OpenAIClaudeGeminiLangGraphLlamaIndexQdrant
02

Dữ liệu học tập

PythonApache SparkPostgreSQLpgvectorElastic StackGrafana
03

Thị giác & học liệu

PyTorchTensorFlowPaddleOCRWhisperMLflowHugging Face
04

Nền tảng tin cậy

KubernetesDockerCloudflareAWSAzureGoogle Cloud

Nguyên tắc kỹ nghệ

Công nghệ phục vụ việc học.

01

Mở và có đường lui

Biên giới rõ ràng và dữ liệu có thể mang theo giúp giảm phụ thuộc lâu dài.

02

Bảo mật trong mọi lớp

Danh tính, bí mật, dữ liệu và phục hồi được thiết kế từ đầu.

03

Quan sát được

Chất lượng học tập và hành vi hệ thống đều phải nhìn thấy được.

Một bài toán giáo dục đáng giải?

Hãy biến cơ hội học tập thành
năng lực thay đổi cuộc đời.

Hãy mang đến bối cảnh. VietAI sẽ đồng hành bằng tư duy giáo dục, chiều sâu AI và một lộ trình triển khai thực tế.

Bắt đầu trao đổi